如何以红蓝百家战胜赌场

5. 我的伟大发现

整篇论文的精要就在这一章。前面说的都是世上已有的知识,下文则是我的创见。我是因為想出了以下的发现,才会大喜若狂,终於写下了此文。

纵观以上的分析,直至现在為止,人们在红蓝百家上无法战胜DC的原因是﹕

1. 在数学上赢不了DC优势。

有时候出现了对DC不利的倾斜度,但出现的时间太少,令赌客无法投注足够的次数,当投注次数不足时,误差就大,这变成了同DC博彩,而非战胜DC。(相反来说,DC有多张赌桌,三百六十五天二十四小时不停开牌,误差接近零,因此DC开赌是做生意,不是DB。

我想出来能够战胜DC的法子,基於两项原因﹕

1. 叠码佣。

2. 网上DC。

先说第一点。在数学家的计算下,赌客胜不了DC,但数学家通常只是一般小市民,而一些大赌客,在赌钱完毕后,可以同DC拿回扣,这叫做「叠码佣」。叠码佣的计算方式是视乎赌客输了多少钱而作出回扣,可以累积计算。

举个例子﹕你赌了四手,每手五万元,赢了两手,输了两手,在金钱上,你没赢没输,但在叠码上,你因输了十万元而获得叠码十万元的佣金(佣金多少则各有不同)。因此你可能赢了很多钱而一元也没叠过,因為你一手也没输过。也有可能打平手而有极鉅数字的叠码,因為不停的又赢又输。正因叠码数可以越滚越大,所以不叫commission或rebate,而叫「rolling」。

每间DC给予的叠码佣都不同,在以前,最高好像是0.8%,即是每输一百万就能回扣8千,现在澳门的DC竞争激烈,据说可高达1.2%,但我没有证实。菲律宾的DC因為没有税负,可以去到1.5%。网上DC则因成本更低,最高竟有2%,1.8%或1.9%则很常见,至少一些有势力人士一定可拿到这个数。

说是2%,但因只有输钱才能收到,即是只有一半机会收到,即是2%除2=1%。但这已足够把DC的胜算剧烈减至0.58%(买庄)和0.235%(买閒)──以上两个数字只是约数,因我没耐性做更精密的计算。

DC的优势既已激减了三份之二,出现对赌客有利的倾斜度的机会率亦应由先前的0.03%,变成(我粗略计算)1%以上,可能去到10%以上也说不定。

当然,就算降至10%,你也得要有很多的时间,坐在赌桌前,不停的去赌,还要有算牌的能力,才能战胜DC。我觉得,很多很有趣的事情,假如变成职业,就很没趣了。正如我很喜欢女人,但不会想去当男JI(假设我有这本钱吧),我想最烂赌的赌徒也不会很爱在DC上班。

於是,我的第二个天才发现就来了﹕网上DB。

你在网上DB时,身前可放一个电脑,电脑安放了程式,这样就算是智障人士,也能有效操作,根本不用学懂算牌,而且电脑计算可以把每一张出过的牌都记下来,更可用最精密的方程式去计算下一张牌的机会率,比任何人脑的算牌方式都精确得多。_x0016_

更有甚者,一个人可以操作两部电脑,你更可以请上一百名员工,分成三班工作,一直监察著三十张赌桌,当胜算到达某一机会率时,就开始下注。这种密集式下注可把误差减至最低,相等於一个拥有三十张赌桌的DC。

话说我在今年初想到这计划,那位愿意投资一亿元在我身上的老板,认為这计划在被DC发现之前,可以赚到十亿元,过程大概需要半年至一年时间,我能分到一半,即是五亿元。当然,那位投资者并非善男信女,他在DC有信贷额,一亿元不过是虚数,其实一元也不用拿出来,只是把信贷额给我使用就可以了。以我的计算,每手下注十万元,三十人一起下,有一千万元本钱就很足够,只要赢面超过五成,误差程度很少会超过一百手,即不会超过一千万元。

6. 为什么我最后决定放弃此计划

首先,此计划在本人而言,属於厌恶性行业。做得小规模,没意思,误差度不够低,变成了DB而非生意,因此必须找到很多「员工」一起工作,一起下注,才能把误差率降至最低。请上这麼多的人,就要管理。租地方,支薪水,而且还得付出高薪,因為这是偏门,要有附加成本。更何况,不能把这一百人聚在一起工作,要把他们分开不同的地方,才更安全。更难搞的是,这些毕竟是偏门,不能到处张扬,要找到一百个信任的人為我工作,兼且守口如瓶,简直不可能。想起要做上述的麻烦事,我就头疼了。我现在的生活多么的逍遥快活,為啥自找难受?

我不单害怕管理,还害怕风险。我的钱是在股票市场赢的,在股票里输回去,心甘命抵。这计划纵管在我的脑袋中是天衣无缝,毕竟有失败的可能。虽有投资者出钱,但真的输掉了,我很难置身事外,就是输掉几百万,我也会很心疼。最后,我虽然敢去赢何鸿燊的钱,但网上DC的老板良秀不齐,给发觉了,非但可能捱痛,甚至生命也可能出现问题,直至今天為止,我都活得十分愉快,实在不愿意负上任何一点点的危险。

最后,我不排除有些网上DC会出千。只要有一间出千,我的利润就会给吃掉。就是不出千,赖账我也拿他没法度,有几间输了赖账,我就要去跳海了。

想不通以上这些问题,我不可能投身在这计划之上。所以我决定放弃,还将此计划公开,同大家分享

 


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